Description
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- AI Platform 팀은 "AI 기술을 누구나 빠르고 안정적으로 사용할 수 있는 플랫폼으로 만든다"는 미션을 가지고, 토스 전반의 AI 활용을 기술적으로 지원하고 있어요.
- Retrieval-Augmented Generation, Agent, Assistant 등 새로운 방식의 AI 시스템이 빠르게 실험되고 안정적으로 운영될 수 있도록, 필요한 도구와 플랫폼을 만들고 있어요.
- 우리가 만드는 플랫폼은 단순한 툴셋이 아니라, AI 기술이 더 많은 팀에서 실제로 쓰일 수 있게 확장성을 갖춘 구조로 설계돼요.
- 아직 정답이 정해지지 않은 문제들을 다루는 만큼, 기술적인 방향을 함께 고민하고 구조화해나가는 역할이 중요해요.
- 토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면? → 토스 Data Division 위키
# 합류하면 함께 할 업무에요
- 다양한 서빙 프레임워크(vLLM, Dynamo, Triton 등)를 운영하고 성능을 개선해요.
- 대규모 LLM 및 embedding 모델의 안정적인 실시간 서빙 환경을 구축하고 모니터링해요.
- 리소스 효율성, 추론 속도, 확장성을 고려해 시스템 성능을 지속적으로 개선해요.
- 모델 서빙 장애 대응, 배포 안정성 확보를 위한 오케스트레이션 및 자동화 작업을 함께해요.
# 이런 분과 함께하고 싶어요
- Triton, vLLM 등 서빙 프레임워크에 익숙하고 성능 튜닝 및 운영 안정성 확보 경험이 있는 분과 함께하고 싶어요
- GPU 내부에서의 동작 방식와 LLM 모델들 내부에서의 동작 방식에 대한 이해와 실전 운영 경험이 있는 분과 함께하고 싶어요
- 실험 및 운영 효율화를 위한 자동화, 모니터링, 오케스트레이션에 관심이 있는 분과 함께하고 싶어요
- 구조화되지 않은 문제를 기술적으로 정의하고, 시스템적으로 해결해본 분이면 좋아요
- 새로운 기술 흐름을 빠르게 따라가고, 그 흐름을 팀 내에 자연스럽게 녹여낸 경험이 있다면 좋아요
# 이런 분이면 더 좋아요
- 대규모 LLM 또는 embedding 모델 학습/서빙을 위한 최적화하고 운영한 경험이 있으신 분이면 더욱 잘 맞아요.
- LLM 모델들을 최적화하여 서비스에 활용할 수 있게 성능을 이끌어낸 분이면 환영해요.
- AI/ML 모델들에 대해 일반화하여 플랫폼을 구축해본 경험이 있으시면 더욱 좋아요.
- 고성능 서빙, 대규모 트래픽 환경에서 모델 운영 경험이 있는 분이면 AI Platform 팀의 방향과 잘 맞을 거예요.
# 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 진행했던 과제가 조직에 큰 영향력을 미쳤다면 그 내용을 자세히 작성해 주세요.
- 단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다는, 어떤 목적을 가진 과제였는지, 이를 해결하기 위해 무엇을 사용했는지, 어떻게 문제를 해결했는지에 대해 자세히 작성해 주세요.
- 플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나, 성능/리소스 최적화를 해 본 경험이 있다면 작성해 주세요.
- 오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나, 부족한 기능을 개선하기 위해 오픈소스에 기여했던 경험이 있다면 작성해 주세요.
# 토스로의 합류여정
- 서류 접수 > 프리 인터뷰 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격
- 프리 인터뷰에서는 지원서 기반의 주요 경험과 직무 적합도를 중심으로 면접이 진행될 예정이에요.
- 직무 인터뷰에서는 심층 기술 면접과 ML 시스템 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요.
# 함께할 동료를 위한 한마디
> "빠르게 발전하고 있는 AI 모델들을 서빙하는 것에 그치지 않고, 그 모델이 안정적으로 작동하고 끊임없이 개선될 수 있는 시스템을 직접 만들어갑니다."
- AI Platform 팀은 LLM 기반 서비스, RAG 시스템, 검색 인프라 등 다양한 AI 기술이 실제 프로덕션 환경에서 원활히 동작할 수 있도록 서빙/실험/운영 인프라를 책임지고 있어요.
- GPU 자원과 클러스터를 효율적으로 운영하고, vLLM, Triton, Model Registry 등을 활용해 실험과 배포를 자동화하고 있어요.
- AI 기술이 실질적인 서비스로 이어지기 위해 필요한 기술적 기반을 구축하고, 안정성과 확장성을 함께 고민하는 분을 기다리고 있어요.
- 실험부터 서빙까지의 흐름을 직접 만들고 고도화해 나가는 경험, 토스에서 할 수 있습니다.
Similar jobs
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- AI Platform 팀은 "AI 기술을 누구나 빠르고 안정적으로 사용할 수 있는 플랫폼으로 만든다"는 미션을 가지고, 토스 전반의 AI 활용을 기술적으로 지원하고 있어요.- Retrieval-Augmented Generation, Agent, Assistant 등 새로운 방식의 AI 시스템이 빠르게 실험되고 안정적으로 운영될 수 있도록, 필요한 도구와…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- MLE (Commerce AI) 포지션은 토스 커머스 도메인에서, 다양한 운영·서비스 과제를 AI 기술로 해결하고 확장하는 역할을 맡아요.- 오퍼레이션 자동화, 셀러 평가, 상품 정보, 검색 품질 등 복잡하고 정교한 판단이 필요한 문제들이 커머스 곳곳에 자리하고 있어요.- LLM, RAG, 멀티모달 등 다양한 AI 기술을 활용해, 문제를 정의하고 기술적…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스플레이스는 오프라인 매장 사장님들이 마주하는 문제를 AI로 해결하며, 전에 없던 Proactive한 매장 관리 경험을 선사하고자 해요. 새롭게 신설되는 AI Platform 팀은 AI가 실제 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 기반과 제품을 함께 만들어가는 팀이에요. Server Developer (AI Platform)는 RAG, Agent, MCP 기반…
#LI-DNI # 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- AI Manager는 토스 Data Division의 AI Tribe에 소속되어 있어요.- AI Tribe는 토스의 중앙 AI 조직으로 전사의 ML/AI Platform을 제공하며 공통화된 ML/AI 모델을 제공하는 팀으로 구성되어 있어요.- 개별 요청을 해결하는 데 그치지 않고, 반복되는 문제와 공통 요구를 여러 제품과 조직이 활용할 수…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- 이 포지션은 토스에서 AI가 텍스트·이미지 기반 에이전트와 실시간 음성 에이전트를 통해 고객과 자연스럽게 대화하고, 실제 비즈니스를 수행하는 시스템을 만드는 팀에 합류해요.- 텍스트·이미지 기반 에이전트는 고객의 의도와 맥락을 이해하고, RAG를 통해 필요한 정보를 찾아오며, Tool Calling으로 적절한 서비스 기능을 실행해 고객의 문제를 해결해야…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- MLE(Commerce 추천) 포지션은 토스 커머스 도메인에서 상품을 최적화하여 노출하는 역할을 하게 돼요.- 우리는 사용자에게 더 적절하고 매력적인 상품을 보여주기 위해, 다양한 데이터를 바탕으로 추천 모델을 설계하고 개선하는 일에 집중해요.- 이 팀은 모델링 중심 팀으로, 문제 정의부터 학습, 성능 분석 및 개선에 이르는 머신러닝 개발 전반을 주도해…
합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요 토스뱅크 AI Product Team 리더는 AI/ML 기반 과제를 발굴하고, 우선순위를 정하고, 실제 비즈니스 임팩트로 이어지도록 팀의 실행을 이끌어요. 과제의 방향성과 일정을 조율하는 것은 물론, 아키텍처와 핵심 로직 설계까지 함께 담당해요. 단순 관리 역할을 넘어, AI 기술이 고객 경험과 내부 운영, 비즈니스 성과로 연결되도록 문제를 정의하고 실행…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 ML Engineer (Data Pipeline)은 토스뱅크 ML Tribe / Chpater 소속으로, AI/ML 기술로 은행 서비스의 문제를 풀어요. 금리 최적화 시스템, 대출 사후 관리 시스템, 대출 특화 상담 AI Agent 등 다양한 제품을 개발해요. Product Manager, Data Scientist, Machine Learning Engin…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스증권 ML Engineer(LLM)는 AI Tribe에 속해 있어요. 다양한 Silo와 Platform에서 Data/Server/Frontend Engineer, Designer, PO와 협업하며 제품 단위의 문제를 함께 풀어가요. AI Tribe의 목표는 복잡한 금융·증권 정보를 더 이해하기 쉽게 만들고, 개인에게 필요한 정보만 정확히 전달하는 데이터·…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 ML Engineer (Product) 는 토스뱅크 ML Tribe / Chpater 소속으로, AI/ML 기술로 은행 서비스의 문제를 풀어요. FDS(이상거래탐지), 대출 모형 및 전략 시스템, 고객 응대 자동화, 문서·음성 처리, LLM 기반 Agent 등 다양한 제품을 개발해요. Product Manager, Data Scientist, Machine…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 ML Backend Engineer는 ML Service Team 소속으로, 토스뱅크 내 다양한 AI 제품의 백엔드 서버 및 공통 서비스 플랫폼을 개발해요. ML Service Team은 모델 개발부터 서비스 적용까지 모델링 전반을 담당하는 Data Scientist 와 서버 개발을 담당하는 ML Engineer 로 구성되어 함께 AI 제품을 만들고 있어요.…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- Applied AI Team은 토스 구성원이 AI로 더 잘 일할 수 있도록 만드는 팀이에요. AI를 단순히 가져다 쓰는 것을 넘어, 현업의 문제 안으로 직접 들어가 AI 기반 제품과 워크플로우를 처음부터 끝까지 설계하고 운영해요.- 그중 모델 파트는 토스가 외부 상용 LLM에 의존하던 고비용 유스케이스를 직접 학습한 모델로 내재화하는 일을 해요.- 단기…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스뱅크의 ML Engineer (ML/LLM Ops) 는 ML Platform Team에 속해 있어요. ML Platform Team은 토스뱅크의 머신러닝과 LLM이 실제 금융 서비스 안에서 안정적으로 활용될 수 있도록, ML/LLM 플랫폼을 직접 만들고 운영하는 팀이에요. 우리는 모델을 만드는 것에서 끝나지 않고, 모델이 학습·검증·배포·서빙·모니터링되는…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- Data Analytics Engineer(DW)는 토스 코어(Toss Core)의 Data Warehouse 팀에 소속돼요.- 토스 앱의 다양한 제품에서 쏟아지는 로그와 원천 데이터를 입수하고, 믿고 쓸 수 있는 형태로 가공해 제공해요. 데이터가 제때, 빠짐없이, 맞는 값으로 들어오게 만드는 것이 저희 일의 출발점이에요.- 팀의 목적은 토스의 모든 구…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스증권의 AI Engineer 포지션은 WM Domain 소속이에요. "투자의 힘을 모두에게" : 토스증권 WM Domain은 고객이 단기적인 시세 차익을 넘어 생애 주기에 맞춰 안정적으로 자산을 불려 나가는 투자 전략 플랫폼을 만들어요. 소수 자산가의 전유물이었던 투자 자문을 모든 고객에게 제공하기 위해, LLM 기반 투자 AI Agent를 만들어요. 고…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스증권 ML Engineer(Infra)는 Product Division 내 ML Platform Team에 속해 있어요. ML Platform Team의 목표는 토스증권의 다양한 AI/ML 서비스들을 효율적이고 안정적으로 개발하고 운영할 수 있는 최적의 머신러닝 플랫폼을 만드는 거예요. ML Engineer(Infra)는 팀 내에서 대규모 AI 인프라의…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- 토스뱅크의 Product Manager (LLM)는 AI/ML 기반 기능과 제품을 빠르게 실험하고, 실제 사용자 경험으로 연결하여 프로덕트의 성공을 이끌어가요. - 입사 후에는 ML Service Team에 합류하여 AI기반의 제품을 발굴, 기획하고 구현하며 운영까지 담당할 예정이에요. # 합류하면 함께 할 업무에요- AI, ML 기반 제품을 기획하고,…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- 토스의 Privacy Manager는 PDP(Personal Data Protection)팀에 속해있어요.- PDP팀은 토스의 개인(신용)정보보호 관리체계를 수립/운영하고, 개인정보보호 관련 법령과 규제를 지키면서 고객에게 안전하고 신뢰할 수 있는 서비스를 제공할 수 있도록 역할을 해요.- 이 외에도 개인(신용)정보의 안전성 확보 조치 이행, 개인(신용…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- 토스뱅크의 Data Product Manager (AI)는 AI/ML 기반 기능과 제품을 빠르게 실험하고, 실제 사용자 경험으로 연결하여 프로덕트의 성공을 이끌어가요. - 입사 후에는 ML Service Team에 합류하여 AI기반의 제품을 발굴, 기획하고 구현하며 운영까지 담당할 예정이에요. # 합류하면 함께 할 업무에요- AI, ML 기반 제품을 기…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스의 Security Platform 팀은 토스의 방어력을 세계 최고 수준으로 끌어 올리는 것을 목표로 해요. 우리는 보안이 개발 수명주기 전체에 자연스럽게 녹아드는 거대한 '보안 플랫폼(Security Platform)'을 만듭니다. AI 덕분에 개발 속도가 폭발적으로 빨라졌고, 각 팀이 플랫폼과 API를 찍어내듯 만드는 시대가 되었습니다. 경계가 무너진…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 입사 후에는 Tech Platform 트라이브의 SRE 팀에서 Server Developer로 근무해요. 효과적인 모니터링 시스템을 구축하고 운영하여 문제를 사전에 감지하고 빠르게 대응하고 있어요. 서비스의 성장을 지원하기 위한 성능 테스트 환경을 구축하고 수행하는 과정에서 발생한 문제를 해결하고, 재발 방지를 위한 설계와 해법을 마련해요. 합류하면 함께 할…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스증권 ML Engineer(Platform)는 Product Division 내 ML Platform Team에 속해 있어요. ML Platform Team의 목표는 토스증권의 다양한 AI/ML 서비스들을 효율적이고 안정적으로 개발하고 운영할 수 있는 최적의 머신러닝 플랫폼을 만드는 거예요. 합류하면 함께 할 업무에요 ☑️ ML서비스의 관문인 Gatewa…
합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요 토스의 Technical Product Owner는 각 서비스를 만들고 있는 팀(Team)에 소속되어 기술 기반 프로덕트의 성공을 이끌어가요. 이 포지션은 AI/ML 기반 기능과 제품을 빠르게 실험하고, 실제 사용자 경험으로 연결하는 역할을 해요. 합류하면 함께할 업무예요 ML 기반 제품을 기획하고, 개선 사이클을 End-to-End로 리딩해요. 추천,…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- - 입사 후에는 Server Platform Tribe의 SRE팀에서 Server Developer로 근무해요.- 효과적인 모니터링 시스템을 구축하고 운영하여 문제를 사전에 감지하고 빠르게 대응하고 있으며 장애 시간을 최소화하는데 집중하고 있어요.- 안정적인 서비스의 성장을 지원하기 위한 성능 테스트 환경을 구축하고 수행하는 과정에서 발생한 문제를 해결…
합류하면 함께할 업무예요 - 안정적이고 효율적인 데이터 파이프라인(입수/적재/스트리밍/배치)을 직접 설계하고 운영해요. - 대용량 사용자 행동 로그(노출·클릭·전환 등)와 세션 데이터를 실시간으로 분산처리하여, 토스 서비스의 타겟팅·추천·성과 분석에 기여해요. - 추천/광고/실시간 입찰 시스템과 연계되는 상품·유저 피처 집계 및 서빙 파이프라인을 개발해요. - 동료들의 안정적이고 효율적인 데…
#LI-DNI 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스의 Data Engineer는 Data Platform팀에 속해 있어요. Data Platform팀은 Data Division에 속해 있는데요, 토스의 모든 서비스들에서 필요로 하는 데이터와 관련 플랫폼들을 운영하고 지원하고 있어요. Data Platform팀은 2~18년 경력을 가진 멤버들로 구성되어 있고, 포털/은행/게임/스타트업 등 다…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스의 DevOps Engineer는 Server Developer와 함께 SRE & DevOps팀에 속해 있어요. DevOps를 위한 여러 기술과 툴을 적용해서 개발자들이 서비스를 손쉽게 배포할 수 있도록 배포 과정을 혁신해요. 장애 발생 시 근본적인 원인을 파악할 수 있는 직관적인 메트릭을 도출하여, 모든 개발자가 신속하게 장애에 대응할 수 있는…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스뱅크의 Data Engineer(Platform)는 Data Division 내 Data Platform 팀에 속해 있어요. Data Platform 팀은 Hadoop(Infrastructure), Airflow(Workflow), Trino/Impala(Query Engine), BI/EDA 플랫폼(Superset·Tableau 등) 등 전사 핵심 데이…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스뱅크의 Data Engineer(Finance)는 Data Division 내의 Finance Data Platform 팀에 소속되어 있어요. Finance Data Platform 팀은 관리회계, 재무 ALM 시뮬레이션 시스템을 담당하고 있어요. Hadoop Ecosystem과 오픈소스 기반 환경에서 Finance Data를 관리해요. 합류하면 함께 할…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- 토스뱅크 Infra Team 소속으로, 인프라 자동화 SE·Systems Engineer·Network Engineer와 긴밀하게 협업해요.- "Platform as a Product" 관점으로, 반복 수작업(Toil)을 제거하고 팀의 엔지니어링 역량을 높이는 것이 미션이에요.- 자동화 플랫폼을 기반으로 인프라 운영의 Closed-loop 자동화를 실현…